甚至還有專門的大腦文字輸入速度跟準確度比賽。
去年在京城舉行的世界機器人大會上，就進行了一次BCI腦控機器人大賽暨第三屆中國腦機接口比賽。就是讓人帶上一款名為腦電帽的無創腦機接口設備，配合腦機接口算法來進行意念輸入。
獲得比賽冠軍的選手每分鐘大概能輸入近700比特的內容，換算成漢字大概是近五十個漢字。
不過關注了這場比賽的人都知道，說是意念輸入，但其實跟直接在大腦中想象漢字輸入不同，而是借助一種名為SSVEP范式。
在這種范式下，電腦屏幕上出現的字符都以不同頻率進行編碼，選手頭戴腦電帽去看屏幕上閃爍的字符時，不同頻率給視覺帶來不同刺激，從而產生不同腦電波信號。
腦機接口設備捕捉到腦電波信號并進行識別后，就會將目標字符輸出到屏幕上。
說白了，這是通過一種特殊的技術手段來進行規定字符的輸入。
緊跟著就是為華的P45發布會，推出了暢享科技跟華清腦機實驗室聯和推出的腦機芯片，將腦波輸出技術又往前推了一大步，在那次發布會上王宇飛演示了直接利用腦控來輸入數字，以及靜默報警等技術。
這才過了多久，這次發布會上竟然直接發布了支持輸入漢字的硬件？
哪怕是這硬件看上去大了些，攜帶并不方便，而且還必須要馨系統的配合，但是如果真的帶著一個耳機就能直接控制電腦，還是突破了無數人的想象力。
新聞上不是說人類距離實現這種技術還要十年嗎？
這是把十年縮減到半年了？
驚呼聲中王宇飛已經帶上腦控耳機，喚醒了搭載馨系統的電腦。
“現在我將打開馨系統官方開發的暢游瀏覽器。”
王宇飛雙手平撐在展示臺上，頭戴耳機，看著顯示器，下一刻瀏覽器自動打開。
“現在我將在瀏覽器的信息欄中輸入馨系統。”
這一次出現了一點意外，信息欄中沒有直接出現馨系統三個字，而是出現了一個選擇按鈕，1、馨系統；2、新系統。
“正如大家所看到的，我們的設備并不是十分完美，在輸入短詞時，可能會出現類似的情況。系統除了判定大腦輸入的文字之外，同時還會根數據庫內的數據進行匹配，如果在數據庫中有多個相似短語且系統無法判定的時候就會給出選擇項。”
“但實際上這并不會耽誤太多時間，一般而言人的反應可以在半秒之內處理這種選擇。”
話音落下，馨系統已經出現在了信息欄中，隨后瀏覽器自動開始進入到搜索狀態，關于馨系統的各類新聞整齊的排列了出來。
全程王宇飛沒有碰過手機，更沒碰過鍵盤。
無數人呆住了，下方受邀前來的大佬們表情也更為嚴肅了。