而電子計算機的運算方面，雖然非常的強大了，然而在學習邏輯和運算邏輯方面，依舊是要人類來編寫和升級改造，所以高算力，但是卻沒什么智商，要靠著后期的學習才行。
所以市面上的人工智能，即便是學習能力再厲害，也總有將知識學習完畢的那一天，它們的所有能力，都是在現有的數據庫的支撐下，所完成的。
他們并不會去試著創造，即便是有了創造的能力，那也只是局限于現有的科學體系和資料庫，談不上是創新。
而且它們更多的像是一面鏡子一樣，別人做什么，他就模仿什么。
比如說一個人被打了一頓，他的第一反應是生氣，然后再打回去。
然而如果放在人工智能里面的話，它們被打之后，若是在大數據和資料庫中，沒有“生氣”這個步驟的話，它們就不會生氣，而是直接打回去。
若是在大數據中也沒有“打回去”這個步驟的話，那么同樣的他們也不會打回去。
所以為什么要高算力，因為高算力可以最大可能的減少學習成本，同時針對情況作出相應的調整和改變。
這也是它們為什么即便是有了高算力，但是卻依舊沒有“智能”這一個特點的原因。
因為它們就像是一面鏡子，別人做什么，它就會學什么，別人若是不做，它就完全不會。
無論是什么等級的人工智能，都逃脫不了這個最基本的邏輯，畢竟靠著電子的0和1進制，是沒法誕生真正的感情的。
當然了，也可以針對特定的情況，添加特定的指令讓人工智能做出特定的反應，然而這個樣子的話工作量就會大大增加。
你總不可能為了讓人工智能“智能”起來，就針對各個情況做出調整和添加吧？
這是不現實的事情。
而他金斯利博士的人工智能可不一樣了，他的方案是先有“人工”，才有“智能”。
現在他的實驗也已經成功了，雖然并不是那么完美，但是不管怎么說，他也是成功研究出來了人工智能。
低算力+高效的運算邏輯的人工智能。
現在很多人搞人工智能都陷入了一個誤區，那就是要高算力才是真正的人工智能。
但是實際的情況卻是，高效的運算邏輯才是主體，沒有了思想的人類，即便是腦子算的再厲害，那還能叫人類嗎？
那還能叫智能嗎？
這根本不可能。
“金斯利博士，所以我們就要一直讓這具身體呆在這里？現在華夏國安那邊，已經派了大量人手前往芝加哥，目的就是調查她突然失蹤的情況，
我們的計劃一旦暴露，我們財團會瞬間覆滅！你要知道事情的嚴重性！你的實驗結果，跟你當初拍著胸口保證的可完全不一樣！”唐先生此時依舊是余怒未消。