戴寬同樣拿了一塊平板，這是現在絕大部分人均100以上消費的餐廳都必備的點菜系統，不僅可以直接通過觸屏點菜，也可以直接用語音來點菜，識別率很高。
如果語音AI也使用不慣，還能直接通過平板連線人工輔助點菜。
當然，這些都不想用的話，也可以直接要求真人服務員過來面對面地點菜，不過服務員也是過來幫客人用平板操作就是了。
今天第一次見面用餐的費用，按照相親平臺的規定是AA分擔，用餐的餐廳也是通過平臺的接口來預定，在買單的時候，賬單會自動平分打到兩人的平臺帳號，由他們各自付款。
用餐的預算范圍，在會面前也都已經確定，所以戴寬先和葉筱楠商定了主食后，便提議一人點兩樣菜。
點完菜后兩人一對比，戴寬發現重合了一樣，而且葉筱楠點的另一道也是在他考慮中排前五的。
葉筱楠同樣表示，戴寬點的另一樣菜她也很有興趣。
很顯然，兩人的口味契合度很高。
于是兩人便直接商量著，定下了第四道菜，甚至在討論其他菜式的時候，還再加了一樣菜。
“個人信息上看你的籍貫是四川，我還以為你會比較喜歡吃辣呢。”點完菜下單后，戴寬繼續就著口味的話題聊道。
葉筱楠說道：“我小學開始就跟父母到廣東生活了，而且我媽是福建人，做的菜都也都是閩南口味，主要咸和甜。至于我爸，他應該也已經習慣南方菜了。”
她說著，看向戴寬：“我們口味差不多，應該不是巧合，而是這個‘大數據相親’匹配的條件之一吧？”
“飲食習慣、偏好口味這種與日常生活聯系比較緊密的數據，權重不是最高，但確實不低。”戴寬說道，“當然，這種權重也是和每個人對飲食的側重程度相關，如果系統判定用戶對吃很在乎的話，這部分權重也會增加。”
葉筱楠說道：“資料上說你的職業是程序員，難怪對這些也很了解。感覺現在各種大數據、AI什么的，有時候對我們的了解比我們自己都要深。你作為業內從業者，會擔心這些大數據對**的侵犯么？”
這時候服務員敲門進來，給他們送上一壺熱茶，戴寬示意要自己倒，服務員便將茶壺、茶杯放下，關門離開。
穩穩地替葉筱楠將茶杯倒至3/4，又給自己倒好后，戴寬將茶壺放在餐桌一側，壺嘴正對向左邊，與另一側的調味罐等在一條直線上，整整齊齊，整個過程沒有一滴茶水灑落桌面。
葉筱楠端起茶杯喝了一口，微微瞇起眼，表情很愜意，倒不是茶有多好喝，而是戴寬的操作看起來讓她有一種對到了頻道的感覺。