我們可以將這樣的學習方式稱之為‘連續型學習’。
但人類除了會從經驗中學習之外，還會創造，即‘跳躍型學習’。
這在某些情形下被稱為‘靈感’或‘頓悟’。
一直以來，計算機最難學會的就是‘頓悟’。
或者再嚴格一些來說，計算機在學習和‘實踐’方面難以學會‘不依賴于量變的質變’，很難從一種‘質’直接到另一種‘質’，或者從一個‘概念’直接到另一個‘概念’。
正因為如此，這里的‘實踐’并非同人類一樣的實踐。
人類的實踐過程同時包括經驗和創造。
這是智能化研究者夢寐以求的東西。
下面說說人工智能的分類。
人工智能分為：一、弱人工智能，是擅長于單個方面的人工智能。
是指不能制造出真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識。
象機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，還包括語音識別、圖像識別、文字識別等，都屬于弱人工智能。
弱人工智能如今正不斷地迅猛發展，尤其是美日歐等國家，希望借機器人等實現再工業化，工業機器人以比以往任何時候更快的速度發展，更加帶動了弱人工智能和相關領域產業的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經能用機器人實現。
二、強人工智能。
是不受領域、規則限制，只要是人能干的事情，它都能干。
也就是說，強人工智能，才是真正的人工智能，象：跳躍型學習、靈感、頓悟之類的，就屬于強人工智能。
一直以來，計算機最難學會的就是‘頓悟’。
強人工智能目前暫時還處于瓶頸，還需要科學家們和人類的努力。
三、超級人工智能呢？
就是遠遠超越人類的智能。
但是，由于AI才剛起步，無論是強人工智能，還是超級人工智能，都是太遙遠的事。
所以，我們眼下最主要的研究方向是弱人工智能。
天仙QQ其中一個重要作用，是辦公。
那么，我們就在‘辦公’這兩個字上下功夫。
比如讓QQ聽懂人說的話，也就是語音識別；能讓QQ按照我們的設定，幫我們寫公文，甚至編小說、編劇本；讓QQ自動多國語言互譯，也就是文字識別；能讓QQ看懂你給他的照片、圖片，并能比對，也就是圖像識別；比如讓QQ能識別人臉，能認清你是誰，他是誰，這個物品是什么，那把椅子是什么椅子，等等、等等。
這都是弱人工智能范疇，就是我們眼下的主攻研究方向。
有了這些基礎的人工智能，我們就可以制造機器人，工業機器人、民用機器人、軍用機器人。
還可以促進我們的物流中心里的自動分揀中心的發展。
實踐證明，人類歷史的發展速度會越來越快，也就是說前期打基礎的時候，發展會很緩慢，但是一旦基礎打好，就會加速發展，這個理論好像叫‘奇點理論’，是說當某件事情，發展到了某個拐點后，會加速度發展。
我們來設想一下，若干年后，我們的QQ使用上了這些弱人工智能應用之后，會怎么樣？
我們制造的機器人，會怎么樣？”
陳中天講到這里，停頓了，他是想讓聽眾們思考一下，而會議室里的人們此時也正是他所希望的，整個會議室里一片靜悄，只有呼吸聲依稀可聞，寂靜了五分鐘后，人們才突然反應過來，熱烈的掌聲響起，掌聲越來越響，最后所有人起立，為陳中天鼓掌……。