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            第 84 章 【二更】(1 / 3)

            頓涅瑟斯作為全球最有錢的學校之一,老教授們集體出行的待遇自然也差不了。

            數學系的教授們加上他們要帶去的學生,剛好填滿這架超大型客機的頭等艙。

            景長嘉與封照野的位置分在中間,前后都是數學系的老教授。登機之后,前面的教授要聊泛函分析,后面的教授要談微分流形。

            景長嘉莫名有一種自己正在經歷開學考的錯覺,而封照野則早早舉起“我是經濟系的”免考金牌,坐在一邊笑瞇瞇地給景長嘉喂小零食。

            戈麥斯看見他倆相處就覺得怪里怪氣,自己拆了一包小零食把小擋板一拉,來了個眼不見為凈。

            威爾遜則是笑瞇瞇地讓他的學生也去把那些大大超綱的難題都聽一聽。要是能從討論里獲得只言片語的靈感,對學生而言就是相當大的收獲。

            等到飛機正式起飛,老教授們才安靜了下來。

            景長嘉拉起自己這邊的小擋板后,掏出隨身帶著的筆記本,開始做在家里未完成的工作。

            ai芯片的最大特征就是用復雜的深度神經網絡模擬人腦的思考模式。在這其中,神經元的早期活動、神經元的決定論與隨機活動、突觸的信號傳遞,都是芯片運算的重中之重。

            通過論文判斷,目前頓涅瑟斯的芯片實驗室,應該就是卡在神經元隨機運算里。新的混沌模型可以解決一部分問題,但機器模擬的突觸傳遞,依然是個極大的難點

            兩個明顯的隨機特征,要怎么才能通過神經與神經的傳遞,最終被信號選擇在擴大了自發性的突觸選擇后,又要怎么才能做到節能減耗

            未來世界的芯片學專著里,有一部分答案。但要將它們逆推到現今科學足夠運用的程度,還需要很長的一段路要走。

            數學能給他一部分答案,但解決這些問題卻絕不僅僅只是依靠數學。

            封照野探頭看了很久他的筆記本,才低聲說“現在主流的研究方向是用互補金屬與半導體組成芯片。利用長短期網絡與矢量矩陣的復用來穩定精準度,降低運算的延遲與能耗。”

            “所以其實除開模型本身,材料與工藝也是個大問題。”景長嘉手酸脖子酸的停下了手,“你怎么知道我在算這個”

            “你訂購的期刊我都看過。”封照野遞給他一張毯子,“要不要休息一會兒”

            景長嘉埋頭寫了幾個小時,現在停下來,就有一股疲憊蔓延上來。

            他站起來用力伸了個懶腰,又坐下來抱著毯子把筆記從頭到尾看了一遍,才放下筆記準備睡上一覺。

            沒有什么比十二個小時的長途飛行更適合用來睡覺了。

            他在睡夢中直接進入了記憶圖書館,根據封照野提出來的東西又翻找了幾本芯片工程學上的專著,專心地看了起來。

            而封照野則等他睡熟后,才放下自己的座椅,也進入了夢鄉。

            飛機落地后,早有玉大的工作人員在機場等候。

            相比邀

            請函的大張旗鼓,玉大接人的動靜則要小得多。只有一輛大巴車。但出人意料的是,路乘川就在車上等他們。

            眾人上了車,就熱鬧的聊了起來。直到將來賓們都安然送去了酒店,路乘川才找到景長嘉,很認真地把他從頭到腳的打量了一遍。

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