哪里需要拓寬道路，哪里需要設置匝道，哪里需要增設高架路，模型里全有說明
道路大規模變動，汽車的流向隨之更改。
屏幕右下角，數字開始跳動
綜合擁堵率88
綜合擁堵率72
綜合擁堵率60
數據最終定格在60，也就是說，以目前的數學模型，宋河僅能拿到40分
手心冒汗了
他確信這套數學模型，放在400個路口的城市足以拿到80分以上，但在666個路口的城市里套用，分數居然砍掉一半
一只手摁在鍵盤上敲擊，移動視角，觀察修改后的城市。
宋河臉色繃緊，腦子超負荷運轉。
視野同時捕捉幾十輛車，觀察每輛車的行進路線。
不得不說，這套程序開發的相當逼真，每輛車的狀態截然不同。
有的車目標明確，穩穩的老司機，絲滑地超車變道，通過最優路線抵達目的地。
有的車像是迷路了，反復經過一個復雜岔道
，無頭蒼蠅般在幾個街區之間轉圈圈，轉了四圈才找到正確的岔道出口。
有的車純粹是車禍制造機，開出一個路口便發生一起剮蹭，不時碰死一兩個路人，一路造成數起擁堵。
“1997年，我學會了開汽車，上坡，下坡，壓死了一千多”宋河小聲哼起古老的小曲。
全城的情況瀏覽完了。
他雙手離開鍵盤，放在桌上。
繼續心算
以前宋河總以為理論性的尖端數學才是最難的，畢竟思考起來非常抽象。
但現在他意識到自己錯了，大錯特錯，眼前的城市詳細而具體，連每輛車怎么跑都能實時看到，卻無比難算
腦仁隱隱作痛，忍痛苦戰
之前在食堂心算時的靈感，被他重新撿起來，接著往下算。
先用腦細胞算法，假設每個街區的車輛僅僅連通附近的街區，不會跨越城市，同時每一片區域的車流有大體固定的流向。
算著算著，宋河眉頭忽然一跳。
如果再抽象一點呢
假設大腦中有一個念頭，需要從腦子左側傳到右側。
沒有一個腦細胞能長出橫跨腦子的突觸，但卻會有一連串腦細胞接力釋放神經遞質，通過一條條突觸把念頭傳遞過去。
對應到城市場景，假設有一個快遞，需要從東城運到西城。
那么按照腦細胞的模式，就是每條街上有一輛車來回移動，不斷把貨物從一個路口運送到另一個路口，一輛輛車不停接力下去
思路豁然打開，宋河靈感噴涌了
他開始進一步抽象數學模型，盡可能將腦組織模型和道路網模型的差異消除掉，用高度概括的數學語言，嘗試將兩種模型統一起來
很難，但唯有這么做，才有希望拿高分
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