“喂喂這語音智能助手智能的有些太假了吧”
“就是，當我們沒用過小度小愛小精靈啊”
“實錘了，這肯定是個人工智能。”
“有本事把客服叫出來啊”
“大家理解一下，為了節目效果，提前準備幾個問題烘托一下氣氛而已，多大點兒事兒”
“制造噱頭沒跑了，上去那個肯定也是狗托吧”
聽著下面眾人的議論，車里的記者翻了個白眼。
是不是狗托，他自己還不清楚嗎
看剛剛那樣子，回復幾乎無延遲，很難想象是后臺的“人工客服”現場編答桉然后轉化成機器人語音回復可能有的速度。
光打這些字都不止這點時間了，總不至于對方是只觸手怪吧
這只“八戒”有點邪門兒啊
相比于眾人的注意力一下被“八戒”吸引，小朋三人卻是臉色凝重。
外行們，你們的關注點很明顯歪了好么
價格價格才是關鍵啊
“對方剛剛說多少來著698”小朋同學一臉便秘的看向兩名同伴。
“是不是搞錯了這價格能賣就算用最次的材料，這價格都虧到姥姥家了吧”
“關鍵是輔助駕駛設備，這才是成本大頭光一個激光雷達就五六萬了”
三人滿頭霧水，一臉茫然。
對方這價格要是還能有毛利，那整車生產成本得多低
總不至于買激光雷達送車吧
“呃你們說對方該不會走的是特斯拉的技術路線吧”
“怎么可能連我們都做不到”
眾所周知，車輛的輔助駕駛，目前的主流技術路線分別是攝像頭視覺、毫米波雷達、激光雷達幾種技術路線。
其中激光雷達成本最高，毫米波雷達成本大概只有激光雷達的十分之一，而純視覺成本最低。
雖然未來自動駕駛的技術一定是“多傳感器協同”的，但是就目前而言，傳感器越簡單，成本越低，對算法和技術要求就越高，這是無法回避的事實。
特斯拉正是以“無激光雷達依賴”為基礎，強調通過對算法的優化，僅靠攝像頭毫米波雷達來實現高級輔助智能駕駛。
它不需要知道障礙物具體是什么，只需要知道障礙物存在，即能執行下一步操作
在技術實力方面，視覺方案要想實現2特斯拉級別的自動駕駛非常困難，國內很多高科技企業都嘗試過，均沒有成功。
比如最早開始研究自動駕駛的百渡，多年探索的都是采用激光雷達視覺的融合方案，直到2017年才開始探索純視覺技術。
倒并不是認為純視覺會比安全冗余更大的激光雷達方案更好，完全是因為成本因素太過高昂。
幾十元的200萬素攝像頭，跟幾萬元一個的激光雷達一比較，這技術研發的動力不就來了
而小朋同學三家新勢力，目前采用的也是激光雷達高精地圖的入門級方案，所以設計的車型價位根本不可能低于15以下。
然而15以上的售價，還只能實現入門級的自動駕駛，在傳統燃油車面前毫無競爭優勢，這就是目前智能化新能源車面臨的尷尬處境。
技術和成本，才是特斯拉依靠毛豆系列在全球范圍內大殺特殺的最大因素
“呵呵看來各位對我們今天發布會的主題有些懷疑，那這樣吧，我們再請一位嘉賓上臺，體驗一下我們這款會說話的車”
這時，臺上的鮑總面對眾人“狗托”的質疑聲浪，主動提出了更換嘉賓。
“來了來了，狗托2號要出場了”
“戲多演幾遍它也成不了真的啊”
“就是，換人可以，不過這次可不能由鮑總你指定人選”
“是啊，誰知道會不會又是演員啊”
“那不如讓我來”
眾人驚訝的看向站起來的前排身影。
那不是別人，正是我們的小朋同學
“咦那不是何總嗎”
“對啊，沒想到他也來了，在他旁邊那兩位那不是兩位李總嘛”