“啊”
湯姆后知后覺地反應過來，這話是在問他，“當然不會啊”
“你還會遭遇很多今天這樣的事，但愿你永遠都能保持今天的回答。”樓清焰說，“年輕人，別著急。”
他走出去之后，湯姆對杰瑞說“瞧瞧，就好像他不是年輕人一樣。”
杰瑞若有所思“我們是不是忘了問具體的投資金額”
湯姆“”
晚上回家之后，樓清焰把自己關在房間里，打開電腦，凝神思考了半天，開始噼里啪啦地敲字。
投資影視固然很好，只要眼光精準就有利可圖，然而它不是一個短時間就能回本的東西，有些錢投進去，至少要等好幾年才看得見水花。他等不了那么久。
所以，他需要加快電影制作的流程，提升團隊的效率，把一部原本應該兩三年完成的電影，變成兩三個月就能完成的。
這可能嗎如果是真人電影自然不行，但動畫片或可一試。
ai系統可以幫助動畫片縮短制作流程，在影片的具體拍攝上，也能幫到大忙。
后者就是樓清焰現在正在完成的ai拉片系統。
拉片這兩個字，就是它們看上去的意思拉片子。把一部電影從頭拉到尾，一幕一幕、乃至一幀一幀地分析畫面。
有的人分析劇情，有的人分析鏡頭語言，還有人分析對白設計總之，一部片子拉完，觀眾可以完整獲知自己想知道的該片中的某一類信息。
這是一種常用的學習和分析方法。
那么，如果ai系統能夠自動拉片子，自動分析拉過的每一幀鏡頭的語義，這個ai系統，是不是也能學會拍攝電影呢
拍攝電影或許很困難，但它至少能夠做到，對一部電影進行完整分析，然后基于海量數據對比，給出相應的參考或建議。
例如，用戶輸入一部電影，詢問“電影中哪一幕會讓觀眾感到無聊”，ai系統在完成自動拉片后，就可以基于從前儲存的海量數據，進行數據分析，回答這個問題。
以上只是ai拉片的最小應用。如果一個ai系統拉了足夠多的片子，記憶了足夠多的數據，并且能有一臺超級計算機存儲它的知識圖譜，這個時候，給它自動建模軟件、動畫軟件，說不定真的能讓它自己合成一段電影這在星際早就實現了。
當然了，這是很難的。就連最基礎的ai拉片也很難，要想做到，必須先攻克自然語言處理的難題。
樓清焰曾經與回聲科技達成合作，幫他們開發一款語音合成軟件，也就是唐小玉現在帶領的項目，它就是自然語言處理技術的一個應用。
所謂自然語言處理，說白了，就是讓機器理解人類的語言。
唐小玉他們能做這方面，樓清焰自然也能做，并且做得更快更好。要是他親自上陣的話，合成語音早就開發完畢了。之所以讓員工來做，是為了鍛煉他們的能力，以后派上大用場。樓清焰是很有技術，可是一匹孤狼成不了任何事。
當然，他并不是什么都沒做。事實上，從產生進軍影視的念頭時，他就開始寫這個ai拉片系統。唐小玉等人不知道，她們辛辛苦苦啃了那么久的技術，其實早就在樓清焰這里實現了。
這個系統一直都不算完工，因為它一直都在數據訓練當中。樓清焰很苦惱一個問題，那就是國外的在線視頻網站沒有彈幕，難以收集觀眾對影片每一幀的實時反應彈幕真是個好東西啊，ai系統需要它
樓清焰看了看半成不成的ai拉片軟件雛形，心想，能不能拿這個去和視頻網站做交易，讓他們上線彈幕功能
目前的ai拉片是個半成品，但樓清焰一直以來給它輸入的數據都是動畫，所以它又是動畫領域的專家。
寫完ai拉片相關，樓清焰又新開一頁t，在上面輸入“流水線動畫”。</p>