第624章半導體革新，星逸班！
學校教的東西，工作用不上。
工作需要的東西，學校教不了。
這是時代難題。
文科領域也就罷了，雖然管理學的核心，根本不在書本上。
會計學的精髓，更是藏在提籃橋。
但百八十年前的西方經濟學理論，現在多少還能用，還能拿著繼續忽悠。
而理工科完全不同，落后一代就得重新學習，更別說落后那么多代，落后幾十年了。
實際上不只是半導體，還有ai等新興領域，都是如此。
目前國內教的ai相關理論，也都是上古ai，早已落后當下ai行業好多年。
沒辦法，那些老教授他們上學的時候，也沒學過ai，那時候都沒人工智能算法，沒智能駕駛等領域，教授們自己都沒學過ai，自己都不會，拿什么教學生
也正是因此，十年后deepseek等ai巨頭的員工，平均年齡都很年輕，都是年輕人。
這些人要么是國外留學回來，從國外學習到先進體系，要么就是國內學了點上古ai，工作后自學成才。
包括半導體等其他領域也是如此，很多知名教授的講義，能夠十幾年不更新！
有些人2014年講的講義，依舊是2004年的講義！
哪怕這十年間，科技發展，日新月異，行行業業都發生了質的變化，發生了翻天覆地的變化，但是某些老講授們的講義依舊能夠做到一成不變。
還有的是核心不變，略微更改一點，加上幾個較新的案例。
相當于十年前的純凈水貼上了新的標簽，繼續賣給新的學生。
這樣的環境下，學生能學到什么先進知識
王逸可不覺得。
還有半導體，也是如此。
別說14納米工藝，10納米工藝，連90納米工藝，那些知名半導體教授都沒怎么接觸過，都沒學過，都不懂，還怎么教給學生
沒辦法，他們接觸過的都是上個世紀的產物，教給學生的也是上個世紀的體系。
學生畢業了，也根本用不上。
進了半導體大廠，也得從學徒開始，跟著師傅逐步學習。
師傅負責還好，能指點一番，一兩年的時間也能獨當一面。
若是師傅不負責任，那這個名校半導體博士，碩士，也難有大成就。
當然，那些學習能力超強，又努力愛拼，富有創造性的人才，還是有希望出頭的。
但那些只知道死記硬背的‘書呆子型學霸’，就難了。
可以說，985名校最大的作用，不是培養半導體、ai等專業人才，而是篩選出學習能力強的學霸！
沒錯，更關鍵的是篩選。
高效率篩選出那些學習能力超強的天才！
而篩選的關鍵指標，就是學歷，準確說第一學歷。
那種能從小鎮考上重點本科的學霸，可能是死記硬背型學霸，但能考上清北的理科學霸，學習能力都超強！
哪怕沒學習過最新的半導體、ai理論，只要一接觸，普通人一年多才能上手的新技術，他們三個月就能上手。
這種人就是星逸科技優先錄取的存在。
至于本科普通，后續靠著毅力奮斗到985本科，清北碩博的人，坦白說，學習能力未必是多強，只是有毅力而已。