還是穩著來好。
而且在2015年整noa智駕，實在是有點難。
王逸看向鄒澤峰：“智駕的研發，很不給力，非常不成熟，按照這樣的進度，明年發布的時候，根本沒法發布。”
鄒澤峰點點頭：“董事長，接下來我們會全面加緊測試，全面加速智駕的研發。”
“嗯，特斯拉今年第三季度就會推出auilot1.0，推出自適應巡航+車道居中+自動泊車。”
“今年第三季度就推出！”鄒澤峰感受到了極大的危機：
“好，我讓智駕部門立軍令狀，明年第二季度，咱們的自適應巡航+車道保持也要上線，并且做得比特斯拉更好！”
“可以！”王逸并不反對。
智駕的發展過程，注定是漫長的。
這年頭，能夠實現自適應巡航+車道保持+自動泊車，已經算是很不錯了。
至于自動變道（noa），那難度太大。
要么視覺方案，要么激光雷達，而且還得是128線的激光雷達。
64線的激光雷達只能實現基礎的高速noa，想要做到全場景高速noa，需要搭配視覺方案。
只是這年頭64線的激光雷達，就要50萬人民幣一顆，成本太高，特斯拉都用不起。
因此，2017年特斯拉推出auilot2.0，也是視覺方案，實現了真正的自動變道。
至于auilot1.0的自動變道，純屬擺設，根本無法判斷變道時機，都需要駕駛人員確認，和沒有一個樣。
最主要的，就是auilot1.0的硬件不給力，做不到自動變道。
“對了，咱們的激光雷達研發的怎么樣了？”王逸想起這事。
新能源汽車什么時候銷量大爆，關鍵還是智能駕駛的進度。
不說七八年后的很成熟的無圖城市領航，即便是支持自動變道的高速noa、城市noa就很不錯了，就能讓銷量大爆。
而noa和無圖領航實現的基礎，除了算法，還有激光雷達的突破！
鄒澤峰有些無奈：“董事長，目前64線的激光雷達已經研發成功，雖然采用半固態方案，成本做到了十萬一顆，但還是很高，離著您要求的1萬一顆，還差得很遠。”
“成本十萬一顆，性能怎么樣？”
“64線激光雷達，性能很不錯，用于自動泊車，車道保持，都沒問題。若是天氣好，高速noa理論上也沒問題，但天氣不好的時候，就不行了。不過成本高是個大問題。”
王逸點點頭：“全場景的noa至少需要128線激光雷達，或者等效128線的激光雷達。但128線激光雷達研發難度大，成本更高，需要大量的時間降低成本。”
“所以接下來幾年，咱們的智駕方案，只能是64線激光雷達+視覺方案。”
王逸記得，智駕發展分為三個階段。
一個階段就是當下到2017年，輔助駕駛剛開始商用，主要功能就是自適應巡航、車道保持，自動泊車。
第二個階段是2017-2020年，出現了自動變道noa，主要是視覺方案為主，但效果一般。
第三個階段，則是2021年后，華為ads，特斯拉fsd，小鵬xngp，實現了無圖智駕。
到這一階段，智駕才算是真的站起來了。
其中華為ads、小鵬xngp的激光雷達方案，都需要128線激光雷達或者等效128線激光雷達。
特斯拉fsd的視覺方案，對于算法，數據閉環和算力要求極高。
王逸想要全面擊敗特斯拉，只能在特斯拉推出fsd之前，推出無圖智駕。
但無圖智駕的128線激光雷達短期內很難做到成本極低，就只能采用64位激光雷達+視覺方案。
只有這樣，才有希望在2020年之前推出無圖智駕，做到全球第一！
道阻且長啊！
“董事長，還有一個問題。我們目前做的試驗車，有搭載64線激光雷達的智駕版本，也有無激光雷達的普通版本。那咱們明年最先上市的星逸汽車s5，要推出哪個版本？要不要搭載64線激光雷達？”