量子計算的核心原理，就是利用量子比特的混沌態。
傳統計算機的比特，同一時刻電平要么是0，要么是1。
而量子比特可以既是0，也是1。
因此，能同時處理很多信息。
在成都也會如魚得水……
問題是，量子比特很容易受到干擾，比如熱噪聲、電磁場。
在干擾下，它可能會失去相干態，無法對其編程控制。
為解決退相干問題，學者們想了很多辦法。
比如，量子糾錯碼。
趙楷實驗室的方法是——
建立緩沖池，維護一個有相干態的隊列，當計算中的量子比特發生退相干，就把緩沖池里的候補上去接力。
想法很好，但也有困難。
趙楷直言不諱：
“目前的主要難點，是緩沖池的量子相干態時間也有限。”
“我們想了許多辦法，包括凍結緩沖區，但也無法延長太久。”
“維護有175個數據比特、208個耦合比特的計算池，需要15000多組緩沖區量子，數量太驚人了，完全不可用。”
“所以，這個方案仍處在研究中。”
“核心難點還沒攻克。”
至于ai轉義算法，是為了解決在量子計算機上跑ai訓練的問題。
由于量子計算編程范式特殊，傳統ai訓練算法無法直接工作。
趙教授將ai訓練的核心算法，通過轉義方式，翻譯為量子計算的編程范式，從而在量子計算機跑起來。
這個想法，同樣存在問題……
趙楷介紹道：
“我們做過統計，只有10%的傳統ai算法容易做量子化。”
“剩余90%都是硬骨頭，我們只做了轉義框架，得一點點啃。”
“想全部實現的話，絕不是一朝一夕能完成的。”
“所以，你想商業化ai訓練量子云，遠水解不了近渴。”
圍觀學生們聽得津津有味，開始時，一眼望去都很憧憬。
江大量子計算研究是世界頂級，他們都以加入趙楷實驗室為榮，都幻想過自己有朝一日能做出成績。
尤其這種價值高的課題，最吸引有挑戰精神的年輕人。
但聽到問題一個比一個艱巨，他們眼中的光慢慢變得黯淡。
眉頭皺得老高。
跟年輕的面容極不相稱。
王霽問：“趙老師，根據您的判斷，這兩項研究多久能出成績？”
趙楷：“理想的話，10年左右吧。如果出現奇跡，5年也說不好。”
10年屬于理想情況……
5年得等奇跡……
騰云想要商用，看來是不可能了。
胡嘉怡問：“趙教授，如果我們只想解決某個領域的ai訓練，比如醫療領域，是否能把轉義研究進度提前？”
她很懂商業，從商業角度，技術不一定非得完美才行。
以王霽的關系，做某些領域，比如軍工、醫療就足夠了。
趙楷沉吟片刻，回答：“最多能縮短2年，有很多算法是通用的。”
身旁一位博士補充：“而且，量子緩沖池問題也逃不過，得做大量實驗，慢慢尋找突破口，很難估算時間的。”
兩個問題是并行的，即便解決了ai轉義，另一個問題仍是瓶頸。
周圍同學不知為何，紛紛朝王霽望去。
似乎覺得，這位天才師兄有辦法。
搞得王霽偶像包袱又來了。
對趙楷道：
“趙老師，方不方便把ai轉義算法框架代碼給我學習？”
“還有，量子緩沖池的研究實驗，我能否參觀一下？”
趙楷點點頭：“可以，代碼是框架，今天就可以給你。緩沖池我們需要準備下，你周四過來吧。”
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