楚飛繼續前進，感知之風完全擴散開來，在不斷檢索周圍的同時，也在進行“訓練”，竟是戰斗的過程中修行！
今晚已經將感知之風的全套功法背了下來，剩下的只需要“訓練”——不斷學習、解析、思考、嘗試構建全新的感知之風模型。
此時，楚飛就一邊使用過去的感知之風并積累數據，一邊解析新的感知之風，甚至嘗試建立新的模型。
楚飛現在可以輕易的做到心分多用。
在突破之前，就已經可以做到同時運行九個線程，如今突破后，同時運行九個線程輕松太多。
現在楚飛腦海中就同時進行六件事情：
突破后，對突破狀況的自檢；占用了兩個線程；
運行感知之風搜索周圍，占用一個線程；
訓練并嘗試構建更高級的感知之風模型，占用一個線程；
思考覺醒者的情況，并回憶相關知識等，占用兩個線程；
思考這次的救援并模擬可能的狀況，占用一個線程；
最后，保持戰斗狀態，占用兩個線程。
新生的宇宙腦算力飆升。
楚飛更借用戰斗的壓力，去壓榨宇宙腦的極限，尤其是構建更完善的感知之風，漸漸將第二層感知之風完善、升華、脫胎換骨。
此前楚飛雖然構建了第二層的感知之風，但效果很勉強，和第一層相比提升不大。
其實不是第二層感知之風的問題，而是楚飛無法構建完整的、第二層的感知之風。
因為第二層感知之風需要一個關鍵的邏輯——傅里葉變換。
第二層的感知之風，其實是覺醒者的法術了。
第一層的感知之風，“精確計算”的極限距離就是340米，超過這個范圍會因為聲音失真等，最終導致計算結果錯誤連連。
但完整的第二層感知之風，有兩大提升。
首先，可以計算更遠的距離了。
其中最重要的，就是引入了傅里葉變換的邏輯。
利用一種以傅里葉變換為核心的算法，完成逆向推導，將“失真”的聲音還原，最終得到正確的結果。
不過想要完成逆向過程，需要足夠多的數據來“訓練”。
但只要算力足夠強大、模型足夠精確、數據（經驗）足夠豐富，就可以不斷延伸感知之風的有效范圍。
理論上，這個范圍是沒有極限的。
比如次聲波，科學家甚至可以利用次聲波探索星球的內部結構。
楚飛先前就已經可以利用次聲波，簡單感知十幾公里外的動靜，探索大概情況。
其次，計算結果更細膩了，甚至漸漸超過了聲波的極限。
第一層也有一種算法，就是利用刷新頻率，獲取更多的“點陣”數據，最終形成超過聲波極限的細膩“畫面”。
但這種簡單的疊加數據的辦法，提升效果有限。
而第二層的感知之風，因為有了傅里葉變換，可以采集到連續數據——這才是線掃描模式的正確打開方式。
采集到連續的數據，感知之風最終計算出來的結果就越發‘逼真’。
第一層感知之風，只有超聲波感知，才能得到細膩的畫面；而超聲波感知距離只有十米。