回到綠樹家園時，老黃和小潘已經等在車庫前了，不多時，“凌訊”也派人送貨上門。
凌訊派來的，是兩名熟手安裝工，在老黃、小潘的通力配合下，只用了一個多小時，就搞定了這套相當復雜的安防系統。
江寒調試了一下，對監控效果相當滿意，各項功能的運轉都很正常。
送走凌訊的兩人后，又給了老黃和小潘200元勞務費。
隨后鎖門走人。
看看時間，差不多要放學了，江寒就打車回了趟學校。
在大門外稍微等了一會兒，接到了夏雨菲。
一起回到家，吃完晚飯后，照常湊在一起看書、學習。
江寒打開了筆記本電腦，抓緊時間研究下一個課題：Hopfield神經網絡。
這是一種反饋式神經網絡，和前饋式區別很大。
其學習規則是基于灌輸式學習，網絡的權值是按照規則計算出來的，一旦確定，就不需要改變。
而不像前饋式網絡，通過訓練獲得權重和偏置參數。
在運行中，反饋式網絡不斷更新各個神經元的狀態，等到網絡演變為穩定態，就得到了問題的解。
深度學習算法的起源，正是Hopfield神經網絡和BP反向傳播。
Hopfield神經網絡的模型，分為離散型（DHNN）和連續型（）兩種。
憑借重生之前對Hopfield的了解，江寒很快就搞定了兩種模型的構造，并理順了相應的算法。
隨后就撰寫出了兩篇堪稱重量級的論文。
但可惜的是，并不能馬上發表。
Hopfield是在“多層感知機”的基礎上改進而成，必須等那兩篇描述“多層感知機”的論文發表之后，才能問世。
這是順序問題，急不得。
晚上，夏如虹回家后，看到兩人專心致志地并肩學習，欣慰之余，特地下廚給兩人做了兩碗酸梅湯。
江寒嘗了一口，味道可圈可點，而且提神醒腦，當下爽快的大口喝光。
夏雨菲只喝了一口，就推給了他：“好酸哪，我喝不下去，交給你了。”
說完繼續認真做題。
江寒溫和一笑，將她那碗也端了起來。
她明明也不討厭，只是看自己喜歡喝，才故意這么說的。
自家小媳婦兒的心意，可不能辜負。
江寒當然要痛快地喝光了。
看到他一飲而盡，夏雨菲開心一笑，眉眼彎彎。
夏如虹看了會兒電視，想起了入駐高新區的事情，就隨口提了幾句。
江寒知道這是好事，連忙道喜。
夏如虹嫣然一笑：“這事你功勞不小，等我們公司真入駐進去了，少不得給你留個位置。”
江寒欣然道謝。
雖然不喜歡欠人情，但未來丈母娘自然另當別論。
等這件事落實了，綠樹小區的車庫就可以挪作他用了……