某數學界大佬經過悉心研究后，公開發聲。
“眾所周知，在廣義相對論中的引力場方程，僅僅包含10個二階非線性微分方程，通常都是無法精確求解的。
而在壞蘋果這個程序中，一共包含了361組算法片段，其中比廣義引力場方程更復雜的算法，比比皆是。
當然，你可以動用超算，或者集合全世界的微型計算機，暴力窮舉，強行求解。
但初步估算，這大概需要全世界的計算機，滿負荷運轉3年以上！”
上述結論一公布，僅僅一個星期過去，“壞蘋果”就無人品嘗了。
理論上沒法逆向的東西，大家自然興趣缺缺。
這個時候，國外各大破解論壇上，“壞蘋果”的熱度方興未艾。
各路大神群起而攻之，各種辦法都有人想到并實行過了。
甚至有高手將程序燒錄到實機中運行，然后用硬件ICE進行跟蹤……
然而，最后得到的結論，與國內那位數學大拿十分相似。
柳佑明終于心悅誠服，在向盧奕年報告時，不遺余力地推崇江寒的加密策略。
說江寒在加密技術上的造詣，已經前無古人，其發明的“壞蘋果”算法，堪稱“有史以來最強”云云……
江寒接到了盧奕年的正式委托，要求在寫字機器人項目中，應用“壞蘋果”加密算法。
他很痛快地答應了下來，然后將參數數量、高階非線性微分方程組，以及其他數學算法的復雜度，在“壞蘋果”的基礎上，再上調了3~5倍。
這才將最終加密版的“寫字機器人”驅動程序和硬件ROM，提交給了“盛夏”方面。
這么做當然也并非全無代價。
使用了更高強度的加密手段后，寫字機器人的開機啟動時間，將會增加大約3-6秒延遲。
可相比于被肆意仿制、降低收入的風險，這么一點點轉嫁給了用戶的時間成本，可以說微不足道。
這些都是后話。
從盛夏回來后，江寒就開始閉關。
他在網絡上調查了一番之后，結合重生前的見聞，設計出了10個機器學習的應用場景。
然后用Python語言實現了各種機器學習算法，分別代入上述場景進行測試。
所測試的算法，包括了k均值、概率圖、隨機森林、決策樹等許多種類，每種算法中又包含許多細分的小類。
最后還祭出了自己的獨門秘技，“單層感知機”、“多層感知機”，以及“帶隱藏層的、真正的人工神經網絡”，也在各個場景中分別測試了一遍。
車庫里的那些高性能工作站，還有IBM服務器，接近滿負荷地運轉了起來。
三天后，江寒終于收集到了所需要的數據。
將各種算法的測試結果，放在一起橫向比較，“人工神經網絡”在某些領域的優越性，就體現得淋漓盡致了。
當然，“人工神經網絡”也不是萬能的，并不能包治百病，在其適用范圍之外，其他算法仍有著難以取代的地位。
根據這些實驗數據，可以水出一大批論文來。
比如，在某個場景中，如何構建“人工神經網絡”解決問題，完全可以水出一篇不少于5000字的“小”論文來。
每個場景一篇，那就是10篇！
再比如，綜合所有數據，還可以再來一篇綜述性質的論文，比較一下各種機器學習算法的性能優劣，討論一下適用范圍……
總之，只要水得出論文，江寒絕不放過任何一個點。
先來個“水漫金山”再說。
※※※
晚8點，星光娛樂城。
金少樓照常站在窗口，吹著風欣賞夜景。
金富貴推門而入。
“這個時間還在吹風，你都不看書學習的嗎？”金富貴笑呵呵地問。
金少樓微微一笑：“高中這點東西，本來也沒多少，上課隨便聽聽就差不多了，反正在我的規劃里，清北兩座大學，也從來不是首選……”