在前世，馬斯克真的取得了一定的成績，據說神經連接公司將一個芯片植入了豬的大腦中，后續豬的一些需求還真的被附近的計算機所獲取，成功率非常的高。
不過據周宇杰所知，這個芯片還沒那么牛比的可以讀取人的思想，這里面的核心技術也是數據處理。
簡單來說，就是先以豬來作為實驗對象，早早將芯片植入進去，芯片的作用就是獲取豬腦中不同頻率以及強度的腦電波，然后記錄下來，再對比當時發生某一頻率的腦電波時，豬在干什么？尋求什么？
同時測試人員也會用各種東西來測試豬，比如給好吃的、不好吃的食物、讓豬開心、讓豬害怕、讓豬痛苦，這些只是過程，他們需要的是讓豬知道接下來會有什么，然后收集信號。
聽起來比較簡單，但這個數據也是非常的復雜、而且很容易錯。一旦錯了，算法就可能完全錯誤，需要重新開始。
連豬的腦電波信息都需要收集、測試數年才能完成，更不要說說人了，這不僅僅是智商差距的問題，而是因為人吸納的知識、欲望太多，思想會復雜千倍萬倍。
但只是一步一步來的話，比如想識別人的一些基礎指令，再通過人體的動作來作為參考，也是有可能的，因為當人在想什么的時候，身體也會有對應的反應，這種行為甚至自己都不知道，但也是有規律的，也就說，是能夠通過數據分析出來的。
當然，身體什么反應，也是要看從小的文化以及區域性的教育或者先天習慣來決定，這造成了身體反應在全球范圍內會有很多類別，因此會增加數據處理的難度。
不過難度歸難度，還是有可能實現的，這就是大數據的可怕。
從橫向分析來說，分析無數人的數據能夠整理出普遍的規律，從縱向來看，長時間收集個人數據，也是可以分析出來的個人的規律。
這就類似與智能汽車的純視覺無人駕駛，隨著時間的推移，可參考的數據越多，效果會越來越精準。
所以如果某一天，人真的可以通過腦中芯片來控制周圍的一切，并不是扯淡，芯片或許不能直接知道你在想什么，但卻能根據間接的腦電波數據來對比龐大的數據庫來分析出來。
如果這一種產品真的實現了商業化，依據這些數據，電腦能不能出現思想，都是未知數。而控制這些數據的公司，會成為什么樣的存在，真的是難以想象。
大數據的強大，可不是在于分析消費習慣而已！
馬斯克也沒有在意周宇杰的話，太多的人想復制他的商業模式，多一個人也不奇怪，更不要說腦機接口這種連他自己都不確定的商業技術了。