本體感覺系統感知肌群發力情況，三者形成“信息整合閉環”。
這種整合讓大腦對肌肉的控制指令更精準，神經信號從大腦傳遞至下肢肌群的時間縮短0.02秒。
要是這里可以直接測肌電圖，那你就會發現——
此時此刻。
謝正業過弧頂時，股四頭肌與核心肌群的肌電信號同步性達到90%。
而周兵的同步性為82%。
直臂選手呢？僅為75%-78%。
神經肌肉控制效率的提升，讓謝正業的蹬地與擺臂動作銜接更流暢，避免了因指令延遲導致的動作脫節。
再深入點，可能還有“搖頭晃腦”動作，對身體系統的協同運用。
比如感知系統：從“單一感知”到“多源融合”。
傳統過弧頂技術依賴“本體感覺單一反饋”，對賽道變化的感知滯后；謝正業的“搖頭晃腦”將視覺、前庭、本體感覺整合為“多源感知系統”，實現對環境、身體狀態的全方位實時監測。
視覺系統通過頭部擺動擴大視野范圍，提前0.1秒識別弧頂軌跡變化。
前庭系統持續感知加速度與平衡狀態；本體感覺系統反饋肌群發力與關節角度。
三者信息經大腦皮層快速整合，形成“環境-身體”匹配模型，使技術調整從“經驗驅動”轉為“數據驅動”。
這種多源融合的感知模式，讓謝正業能根據弧頂的細微軌跡差異。
實時微調動作參數。
就等于是降低了環境變量對技術穩定性的影響。
傳統過弧頂的穩定控制依賴“核心肌群單獨發力”，易導致核心疲勞。
謝正業通過“搖頭晃腦”構建“頭部-核心-下肢”協同穩定體系。
或許就莫名將穩定壓力……分散至全身？
越想越可能。
頭部運動產生的慣性力矩，為核心肌群提供“預平衡信號”，使核心從“被動維穩”轉為“主動引導”。
核心肌群則通過微調張力，將頭部的平衡力矩傳遞至下肢；下肢蹬地動作根據核心反饋調整發力方向，形成“頭部引領-核心傳導-下肢執行”的穩定閉環。
這種協同模式讓穩定控制的能量消耗從核心肌群單獨承擔。
轉為全身肌群按比例分擔。
核心肌群的疲勞程度就可以降低20%。
更不要說彎道階段，頭部向內側擺動時，外側腳蹬地發力占主導。
過弧頂過程中，頭部擺動幅度逐漸減小，雙腳發力占比從“60:40”平滑過渡至“50:50”。
進入直道前，頭部恢復中立位。
雙腳實現完全對稱發力。
這種“頭部姿態-發力比例”的綁定關系。
讓發力模式切換從“突變”轉為“漸變”。
避免了因發力驟變導致的速度損失。
這小子……
可以啊。
蘇神也面露信欣賞。
這。
才是自己想要看見的樣子。
看見大家的樣子。
走出自己風格的路子。
不是么？
謝正業的“搖頭晃腦”技術并非偶然，而是其100米技術突破的延伸與應用。100米短距離沖刺對“高速動態平衡”和“神經肌肉控制精度”的極致要求，為這一技術的形成奠定了基礎。
在100米訓練中，謝正業針對“起跑后加速階段的平衡控制”，專門打磨了“頭部微擺平衡法”——
通過頭部小幅度擺動激活前庭系統，提升高速跑中的平衡穩定性。
這一訓練讓他的前庭系統感知靈敏度提升25%，神經肌肉控制同步性提高18%。將這一能力移植到200米過弧頂階段，便形成了“搖頭晃腦”的技術動作。