兵貴神速！
唐筱也不知道，吳杰如何創造奇跡。
但繞不過的技術專利，解決不了的技術難題。
就當是‘死馬當作活馬醫’，讓吳杰隨心所欲的去折騰。
而這一折騰，吳杰要求還挺多。
不僅征用了唐氏電信的測試大樓，還調用兩臺集裝箱式數據中心，說是要加強計算力。
另外，還將需要實現自主化的儀器設備，全部準備了好幾套，說是要拆解做對比研究。
經過數小時的準備后，吳杰開始‘閉關’了。
唐筱并不太懂電子信息技術，也不可能在科研方面，給予吳杰多大的幫助。
所以她便有求必應，吳杰需要什么儀器設備，都不惜代價以最快速度弄來最好的。
然后……
等著吧！
看兩天后，吳杰能不能給她一個驚世奇跡。
而孤軍奮戰的吳杰，工作量其實并不大。
因為昨晚抽獎，弄到了‘初級人工智能程序’。
人工智能其實并不是什么新鮮概念了。
早在計算機研發之初，科學家就希望，將來某一天，計算機能從事科研、生產、制造、維護等所有工作。
但很可惜，想要讓計算機變得和人類一樣，擁有邏輯思維、思考和判斷能力，實在是太困難了。
于是乎。
人們不斷優化改進硬件，電子計算機從幾十噸重不斷演變。
運算速度越來越快、功能越來越強大、體積重量越來越小……
時至今日。
以智能手機、平板電腦為代表的‘新型計算機’，已經擁有了極為強大的功能。
而人工智能的發展，也到了一個新階段“大數據時代”。
各種a應用軟件，在服務用戶的同時，也在不停的記錄數據。
喜歡買什么、吃什么、玩什么、常在哪兒活動、收入和消費狀況……
在人們不知不覺之間，其實已經讓軟件記住了‘用戶習慣’。
經過大數據處理之后，用算法分析了用戶行為，然后……
用戶看短視頻、看新聞、看電影電視……甚至是廣告。
都更容易看到自己感興趣，或者曾經看到過的……
精準！高效！
很多人并不知道，自己已經生活在一個‘大數據時代’。
不懂為什么同樣是人，信用評分卻不一樣？能網絡借貸的金額不同？
其實這是根據收入和消費情況，進行了大數據分析。
就像支付-寶不可能給一個收入微薄、每月透支的人，給予太高的信用評分、借太多錢。
而有了大數據的基礎，最頂尖的科技公司，便開始研究人工智能。
試著讓計算機，通過廣泛的學習，獲得邏輯思考和判斷能力。
從而代替人類，從事高度重復性、日常性和優化性的工作，讓人類更加專注于復雜的、創意的工作。
而一些企業已經走在了前沿。
比如國外的微軟、谷歌，國內的百度、阿里。
事實上，初步的人工智能，人們已經有所接觸了。
比如智能手機和音響，已經用上了智能語音助手，比如亞馬遜的alexa、蘋果的siri……
比如汽車上的自動駕駛技術，雖然尚不成熟但已經很前沿，比如谷歌的wayo……
當然，這些人工智能都是‘偽智能’。
其本質上，軟件本身還是不能主動思考。
它之所以顯得‘很聰明’，是因為在云計算、大數據等技術支持下，它有足夠多的案例可以提供結果，因此它們都離不開網絡。
真正的智能，是告訴它一加一等于二，那么它自己可以思考，二加二相當于就是做兩次的一加一，從而自己得出結果等于四。
而不是所有的問題和結果，都要統統告訴它，提問之時，它再從海量的案例數據中，去尋找結果，而不是自己思考。
目前。
許多頂尖公司的人工智能，其實就是大數據的升級版。