通過大量的信息標記、軟件識別，然后強行的讓軟件記住，是生搬硬套。
就像用蘋果的siri，或者其他語音助手。
每次問它什么問題，它都是聯網去搜、去找，網上什么結果，它就是什么結果。
總之。
以目前人類的科技發展速度，要做到真正的人工智能還為時尚早，不過遲早有一天實現。
相比之下。
吳杰通過系統抽獎方式，獲得的‘初級人工智能程序’，那就真是猶如一個數字生命。
與人類不同，智能程序是活在虛擬世界的生命。
因此它必須要活在電子設備里，比如服務器、計算機甚至硬盤。
就像養魚必須要有魚缸，吳杰特意準備了兩套集裝箱式數據中心。
從系統將其倒入之后，初始化了安裝環境，吳杰綁定了主人身份，通過腦電波感應器，直接與它進行交流。
這是地球人類文明第一個人工智能程序，意義重大。
而從太空俯瞰地球，地球是一個大面積被水覆蓋的蔚藍色星球。
干脆就取了一個有些俗氣，但還算文藝的名字——“藍星”。
擁有了名字還不行。
藍星猶如剛降生的嬰兒，什么都還不會。
吳杰必須要讓它學習，語音、圖像、文字、視頻。
人類之所以能學習進步，能從咿呀學語、蹣跚學步，變成博學多才、見多識廣。
靠的是什么？
當然是聽說讀寫，而本質上都是模仿。
通過書籍、雜志、影視、廣播等等各種方式，在潛移默化之間就慢慢學會了。
就像小孩子為什么會說話會方言？當然是模仿與她朝夕相處的人。
而作為人工智能程序的‘藍星’，與數據中心融合之后，便擁有了龐大的存儲量和超高的計算能力。
吳杰將一些提前準備好的數據倒入，藍星便開始進行‘自主學習’。
先學習語言文字和發音，再學習網絡信息技術……
吳杰儼然化身成為了老師，幫助藍星學習成長。
人工智能程序確實恐怖！
正常人如果想要成為高級軟件工程師，時間會很久。
小學六年、初高中六年，都只是學習掌握基本的知識。
而大學四年、研究生三年，也是理論多于實踐。
往往需要參加工作，不斷的歷練成長，花費三五年時間才能成為高級軟件工程師。
這也就意味著，培養一個人才需要二十多年。
但人工智能程序呢？
答案是三十分鐘。
小學生需要花費很多年，才能識文造句、加減乘除。
而藍星只用了不到十秒，但看似短暫，其實它已經做了數億億次的計算學習。
比如認字、寫字、發音，小學生需要反復讀寫才能記住。
但藍星立馬就能記住它長什么、讀什么、筆畫順序。
而在掌握基本知識之后，便學習數學、微電子、軟件編程……這些更高難度的知識。
人類學習比較痛苦，要聽老師講課、自己學習思考，甚至還要反復做題，應付考試。
藍星學習就很簡單了，知識體系和原理都是固定的，掌握知識其實就是數據記憶的過程。
最后。
人類現有的電子信息技術，看似復雜龐大，但已經累計了足夠龐大的工程實踐案例。
藍星動用那每秒千萬億次的計算力，去分析理解、去學習思考。
關鍵是，人類容易疲勞、厭煩、偷懶、抵觸，不認真學習、好吃貪玩。
但藍星不會，只要設備不壞、電力不斷，它能一直百分百專注的學習進步。
光是這效率……就不是一個數量級了！
然而……
半小時，藍星從一個知識小白，變為學識淵博。
這已經是很慢的速度了。