開源已成為推動技術創新和產業升級的重要力量，2月21日，deepseek宣布將在接下來的一周內開展“開源周”活動，計劃陸續開源5個代碼庫，以透明的方式分享其技術進展。這一舉措不僅彰顯了deepseek對開源理念的堅定信仰，也為中國在人工智能大模型時代的開源生態建設提供了新的思考。
deepseek自誕生以來，便以開源為核心競爭力之一。去年，deepseek-v3的上線并同步開源，與世界頂尖閉源模型gpt-4o不相上下。這一事件不僅證明了deepseek的技術實力，更展示了開源模式在人工智能領域的巨大潛力。
那么，在人工智能大模型時代，如何構建具有中國特色的開源新生態呢？這是一個值得深思的問題。近日，在2025巴黎人工智能行動峰會上，清華大學蘇世民書院院長、公共管理學院教授薛瀾就對此表示了關注。而在同一天，復旦大學哲學學院和《探索與爭鳴》編輯部主辦的“deepseek：人工智能的中國時刻？”學術研討會上，薛瀾團隊的王哲博士就“人工智能大模型時代的開源創新與治理變革”進行了深入分享。
從煎熬到光鮮：開源創新的歷史與現狀
回望歷史，開源創新并非一帆風順。在上世紀70年代，美國的貝爾實驗室向學術界開放了unix第六版，這被視為開源文化的一種早期實踐。然而，在當時，由于開源挑戰了商業化的閉源模式，因此并未成為主流。直到互聯網時代的到來，開源才逐漸從煎熬走向光鮮。這得益于其四個本質特征：應對不確定性、激勵創新者群智協作、破除行業壟斷、保證新技術和新興產業在“陽光”下安全發展。如今，我們每天使用的windows操作系統、macos、安卓、鴻蒙乃至deepseek，都是基于開源創新的產品。
人工智能時代的開源挑戰與機遇
在人工智能大模型時代，開源是否還能繼續成功呢？這需要我們審視開源的四個本質特征是否發生了變化。經典的計算機算法是一種閉源模式，而人工智能算法則因其與外界環境的持續交換而充滿不確定性。因此，開源創新在應對不確定性的策略上并未改變，甚至變得更加重要。deepseek選擇開源策略后，吸引了全球技術人員對其進行適應性評價，不斷迭代優化算法，這正是開源激勵群智協作的體現。
同時，開源作為挑戰行業壟斷者的內在邏輯也并未改變。上世紀末到21世紀初，微軟試圖運用個人計算機時代的軟件優勢繼續壟斷互聯網產業，但谷歌通過開源底層技術吸引開發者共建生態，成功擊破了微軟的企圖。如今，deepseek作為新的挑戰者入局，公布了重要研究論文和架構代碼，打破了之前高算力和稠密參數權重的大模型研發路徑。
構建中國特色開源治理模式
在中美博弈的背景下，中國應建立怎樣的開源治理模式呢？王哲博士提出了“大模型開源創新公地”的概念。考慮到開源內容的特殊性、開源治理的特殊性和中美競爭的特殊性，政府的參與變得更加重要。因此，建立“有為政府”“有效市場”和“有機社會”相互作用的開源治理模式，是實現中國特色開源新生態、實現全球性創新引領的關鍵。
大模型的開源創新至少包含算力、數據和算法三個環節，每個環節都涉及技術治理、產業治理、社會治理和國家安全治理。中國作為世界上最重要的大模型應用市場和創新研發地之一，需要在技術社群和市場合作的基礎上，積極探索社會、市場和政府“三位一體”創新公地的治理模式。只有這樣，我們才能更有效地應對大模型技術變革的挑戰，從開源生態的學習者、參與者變成貢獻者乃至引領者。
開源創新，共創未來
開源創新為我們在市場、體制之外提供了實現技術創新組織模式的治理選擇。這種選擇不是對市場或政府的替代，而是相互補足、相互促進。deepseek的開源舉措無疑為中國在人工智能大模型時代的開源生態建設注入了新的活力。我們期待更多的企業和機構能夠加入到開源創新的行列中來，共同推動中國乃至全球的技術創新和產業升級。在未來的日子里，讓我們攜手共進，共創開源創新的美好未來！</p>