時間不多了。
無論是ai還是圖像學，王霽心里都沒譜。
之前想的是，如果時間足夠，自己可以一點點硬啃，但只有不到10天，想啃完這么復雜的問題，還要搞懂80%……
不如去教二哈說話、
教魏老板認慫、
教夏國男足踢球。
王霽嘗試過把代碼扔給ai解釋，但ai解釋的沒宋默好。
問題不是解釋，而是許多專業術語、算法他根本就看不懂。
忽然，辦公室一陣聊天聲傳來，是ai算力產品部開完會，近20來號人涌出會議室，嬉笑閑聊的聲音。
人真tm多……
短短半個月，擴充了3倍人馬！
不愧是老板的親兵。
本周高管會上，魏一鳴宣布：
“今年重點搞ai，我親自負責！”
“這個時代，云計算公司不搞ai，跟等死沒有區別！”
“咱們有云平臺的調度優勢，借deepseek的紅利，完全可以把閑置算力盤活起來，這是20年一遇的機會！”
“我打算做三手準備……”
“一是擴大ai團隊規模，以算力調度為主、自有模型為輔提供服務。”
“二是跟各地有算力的idc合作，他們出資源，我們做運營。”
“三是自己投資硬件、跟地方zf合作建設算力中心，吃大頭。”
“我再重申一遍！”
“這是公司級別戰略方向！”
“不成功，就等死！”
“其他產品負責持續提供現金流，但ai是我們逆襲做大的唯一機會，必須抓住！”
搞ai是大勢所趨，高管們都沒有意見，畢竟老產品已經不好賣，有新的增長點，對公司商業是很大助力。
只有江耀輝略微皺起眉頭，這個動作被王霽捕捉到了。
又一個產品線調出研發。
這意味著，江耀輝權力又小了。
目前只剩4個產品——
云平臺、
塊存儲、
對象存儲、
容器。
而這4個產品線，看到超融合、ai吃到了肉，也紛紛想獨立。
真走到那一步，只會搞研發的江耀輝，就不知道還能管啥了……
王霽暫時顧不上這些，看到ai隊伍壯大，忽然冒出個念頭——
可以找大牛請教！
他找到經理傅宏：“宏哥，你們來了那么多人，有沒有對圖像比較了解的人？我有些ai相關問題想請教。”
“哥，你才是我哥！”傅宏連忙擺手，臉上瞬間堆起笑容。
很惶恐的笑容。
他比王霽大10歲，叫聲哥不過分，但全公司都已經知道，王霽現在的身份，不止是部門高級總監而已。
等公司注冊信息更新，就得改口了。
叫老板。
ai團隊如今歸ceo直屬，高管會也傅宏也破格列席，無論走到哪，他都很硬氣。
唯有遇到超融合團隊的人，他有禮貌得像小豬佩奇。
見胡嘉怡，都叫怡姐的。
哪能讓王霽叫他哥！
聽到要求立即答應：
“雖然沒有研究純視覺模型的人，但多模態大模型大都可以處理圖像。”
“比如clip、dall-e、fmingo、palm-e、gpt-4v……”
“如果用的是大模型的話，我們組有很多人聽你號令。”
“我這就帶人過來……”
“有啥指示，盡管提！”
在傅宏的囑咐下，新來的專家袁天佑十分配合，仔細研究王霽發的github項目，3小時后訂會議室當面答復：
“老板，關于這部分代碼，我整理了一個文檔，跟您匯報一下。”
“這個項目主要用coco和imagenet做訓練數據集……”
“還有部分自采數據，但不知什么原因，自采數據量小很多。”
“coco和imagenet以高光環境為主，低光場景的數據很少，加上自采集的不夠，可能會影響低光推理效果。”
“我建議可以用exdark或lol，這是低光數據集，拿來做微調。”